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作為人工智能賦能千行百業(yè)的重要應用之一，數(shù)字人被各行業(yè)高度重視。近日，陸續(xù)有銀行、券商推出數(shù)字人，邁出了用數(shù)字化賦能業(yè)務場景的重要一步。

新“國九條”提出，“要進一步推動資本市場高質(zhì)量發(fā)展，著力做好科技金融”。對于證券業(yè)來說，人工智能、大模型技術與券商業(yè)務“天然適配”，面對科技革命的新趨勢與數(shù)字化發(fā)展機遇，券商數(shù)字化轉(zhuǎn)型也要按下加速鍵。筆者認為，清晰的戰(zhàn)略布局、持續(xù)的科技投入、開放的合作姿態(tài)、安全與合規(guī)等，都是影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展的關鍵因素。

清晰的戰(zhàn)略布局是大前提。證券業(yè)信息化發(fā)展經(jīng)歷了金融電子化、金融信息化、金融數(shù)字化等階段，每個階段都出現(xiàn)了標志性的業(yè)務、核心支撐技術、管理創(chuàng)新方式，而具有清晰戰(zhàn)略布局的券商，往往會在每個階段把握住發(fā)展機遇并逐步搶占市場份額。

對于證券業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應滲透進具體的業(yè)務場景，融入公司產(chǎn)品生態(tài)，提升投資者的投資體驗，同時降低自身服務成本，提升金融服務質(zhì)效。目前券商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“主戰(zhàn)場”已經(jīng)逐步由零售經(jīng)紀業(yè)務擴展到資產(chǎn)管理、投資銀行、自營投資、中后臺等領域。可以看出，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣度和深度在不斷提升，通過人工智能、大模型技術的應用，正加快賦能各項業(yè)務發(fā)展。

持續(xù)的資金投入不可或缺。近年來，不少券商保持以科技賦能金融的戰(zhàn)略定力，持續(xù)加大研發(fā)投入。中國證券業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，證券業(yè)信息技術投入金額從2017年的115.90億元增長至2023年的430.30億元，年復合增速達24.44%。從已披露的券商中報信息來看，東方財富今年上半年研發(fā)投入5.56億元，同比增長9.85%，占營業(yè)總收入的11.2%。不過，與銀行業(yè)、境外領先投行相比，我國證券業(yè)在科技投入方面仍有較大增長空間。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要深厚的技術積累和專業(yè)人才，而這對于許多券商來說都是挑戰(zhàn)。對此，券商需要有開放的合作姿態(tài)，重視與科技公司的合作，引入外部專家、人才，同時也需要不斷提升員工的技術能力。此外，還需注重合規(guī)風險和信息技術安全性。金融行業(yè)對合規(guī)性要求極高，如當下券商正在探索的大模型，在提供智能決策支持時可能會觸及合規(guī)邊界，這就需要券商建立嚴格的合規(guī)審查流程，確保符合監(jiān)管要求。

隨著券商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷提速，未來有望催生金融領域新的業(yè)務場景和應用。券商也可以借助數(shù)字化力量，在核心業(yè)務領域應用上形成突破，打造新的競爭優(yōu)勢。